Internationales Kompetenzzentrum Rail Das internationale Kompetenzzentrum Rail (CC-Rail) bietet Schulungs - und Beratungsdienste für große, kleine und mittelständische Unternehmen der International Railway Industry Standard (IRIS) an. Beratungsleistungen für Bahnbetriebe und Instandhaltungswerkstätten, einschließlich Bahnbetreiber Die CC-Rails-Beratungsleistungen zielen darauf ab, die Bahnindustrie nachhaltig zu verbessern und die Gewinnmargen durch Risikomanagement und Ursachenanalyse zu erhöhen. Die IRIS-Zertifizierung wird mit minimalem internem Aufwand und maximalem Erfolg effizient erreicht. Die Risikoanalyse hilft Unternehmen, den Betrag zu ermitteln, um den die Gewinnspannen vermindert werden könnten, sowie die Bereiche, in denen sie gemildert werden können, und die Folgekosten. Darüber hinaus versucht CC-Rail, die Ursache von Qualitätsmangelkosten in Unternehmen zu finden und damit die daraus resultierenden Risiken und Präventionsmethoden hervorzuheben. Die Beratung hilft Unternehmen, realistische Ziele zu setzen, die Fortschritte korrekt zu messen, Schwachstellen zu erkennen und die Ursachen dauerhaft zu beseitigen. CC-Rails bietet Lösungen für die nahtlose Einbindung in bestehende Unternehmensprozesse und kann potenziell zu einer Steigerung der Gewinnspanne zwischen 5 und 10 führen. Grundkurs für IRIS-Auditoren CC-Rails Der interne IRIS Auditor-Kurs ist für die Erreichung der IRIS-Zertifizierung auf kurzer Strecke unerlässlich , Und ist für eine breite Palette von Schienenindustrie-Managern, darunter Qualitäts - und Design-Ingenieure, Käufer oder Projektleiter, erhältlich. Der Kurs trainiert Studenten in prozessorientierter Auditierung, IRIS-Bewertungsmethodik, IRIS-Vorbereitung, Implementierung und Audit-Tools. Sie bereitet die Kunden darauf vor, die Anforderungen des IRIS-Standards vollständig zu verstehen und zu erfüllen oder den internen Auditprozess der Kunden zu verbessern. Die Ausbildung schließt mit schriftlicher und mündlicher Prüfung und einem international anerkannten, drei Jahre gültigen Zertifikat. Kurse auch praktische Übungen zur Verbesserung der Auditoren Code der Praxis. Fortgeschrittener Kurs für IRIS-Auditoren Der erweiterte IRIS Auditor-Kurs ermöglicht es den Teilnehmern, ihre IRIS-Kenntnisse zu aktualisieren, ihre Zertifikate zu erneuern und die IRIS-Business-Management-Systeme für die Bahnindustrie und die Betreiber zu verbessern. Dies richtet sich an interne IRIS-Auditoren, die ihre Grundausbildung bereits bestanden haben und ihnen dabei helfen sollen, im nächsten IRIS-Zertifizierungsaudit eine optimierte Qualifikation zu erreichen. Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Lebenszykluskosten Der RAM LCC Kurs stellt den Teilnehmern die Anforderungen nach IEC 62278 (EN 50126) mit Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartung und Lebenszykluskosten (RAM LLC) zur Verfügung. Nach dem Kurs werden die Teilnehmer besser in der Lage sein, ihre eigenen RAM-LCC-Prozesse und Datenanalyse unter Anleitung in einem ersten Projekt einzuführen. Der Kurs richtet sich an RAM LCC Ingenieure in den Bereichen Design, Wartung, Projektmanagement, Qualitätsmanagement, Marketing und Vertrieb. Die Ausbildung schließt mit einer schriftlichen und mündlichen Prüfung und einem Zeugnis ab. IRIS Projektmanagement für die Bahnindustrie CC-Rails Projektmanagement Kurse bieten eine Vielzahl von Schlüsselkompetenzen für die Teilnehmer, einschließlich der Initiierung, Planung und Durchführung von Projekten, und die Optimierung effizient mit knappen Ressourcen. Der viertägige Kurs richtet sich an Projektleiter und Projektmitarbeiter wie Projektkäufer, Controller und Mitarbeiter der Qualitätssicherung. Der Kurs endet mit einer schriftlichen Prüfung und einem Zeugnis. Nach dem Training werden die Teilnehmer auf die international anerkannte iapm-Zertifizierung vorbereitet. Risiko - und Chancenmanagerkurs Die ISO 9001: 2015- und IRIS-Standards stellen anspruchsvollere Risiko - und Chancenanforderungen dar. Der CC-Rails-Praktikum bietet umfassende Informationen über die grundlegenden Prozesse und Werkzeuge eines Risikomanagers. Die Ausbildung soll zeigen, wie Risiken für Unternehmen, Projekte, Produkte und Prozesse identifiziert und bewertet werden und wie ein Risikomanagement-Framework dokumentiert und entwickelt werden kann. Über CC-Rail CC-Rails Global Training und Coaching Dienstleistungen sind hoch anerkannt, und es hat sich zu einem führenden Beratungsunternehmen im Nischen-Segment der IRIS-Beratung und Schulung. CC-Rail-Vorsitzender Andreas Heinzmann war seit 20 Jahren ein TOP-Manager von Bombardier Transportation und gehört zum Funder des IRIS-Standards. Er war der erste Präsident der IRIS-Gruppe und ist weiterhin an allen IRIS-Aktivitäten wie dem aktuellen IRIS ISO-Projekt beteiligt. CC-Rails anspruchsvolle Kurse haben mehr als 1.000 Bahnprofis weltweit genutzt. Zu den Kunden zählen namhafte Eisenbahnhersteller wie Bombardier, Siemens, Alstom, ABB, Knorr Bremse, LEONI, HARTING und Voith sowie große Bahnbetreiber, darunter DB, SBB, Nedtrain, SAR und PRASA. Kontaktdetails Verfügbare Whitepapers Kurse für IRIS-Auditoren 22. August 2016 Dieser viertägige Kurs vermittelt Ihnen das Wesentliche zum IRIS-Zertifizierungsprozess, die korrekte Interpretation und das Verständnis der Anforderungen von IRIS Rev.02.1, Version 2.4, sowie deren spezifischen Anforderungen Assessment-Methode in einer umfassenden Weise. Wettbewerbsvorteile von CC-Rail 05 Februar 2016 Dieses White Paper beschreibt die Vorteile der IRIS-Beratungsleistungen von CC-Rails für den Eisenbahnsektor Advanced Source Code. Com. Klicke hier zum herunterladen. Die Iris eines jeden Auges ist einzigartig. Keine zwei Iris sind in ihrem mathematischen Detail gleich - sogar zwischen identischen Zwillingen und Drillingen oder zwischen den eigenen linken und rechten Augen. Anders als die Netzhaut ist sie jedoch aus der Ferne gut sichtbar, was eine leichte Bilderfassung ohne Eindringen ermöglicht. Die Iris bleibt während der gesamten Lebensdauer stabil, mit Ausnahme seltener Krankheiten oder Traumata. Die zufälligen Muster der Iris sind das Äquivalent eines komplexen quothuman Barcode, der durch ein verworrenes Geflecht aus Bindegewebe und anderen sichtbaren Eigenschaften erzeugt wird. Der Iris-Erkennungsprozess beginnt mit einer videobasierten Bildaufnahme, die das Auge und die Iris lokalisiert. Die Grenzen von Pupille und Iris sind definiert, Augenlid-Okklusion und spiegelnde Reflexion werden diskontiert, und die Qualität des Bildes wird für die Verarbeitung bestimmt. Das Irismuster wird verarbeitet und in einen Datensatz (oder quottemplatequot) codiert, der gespeichert und zur Erkennung verwendet wird, wenn eine Live-Iris zum Vergleich präsentiert wird. Die Hälfte der Informationen in dem Datensatz beschreibt digital die Eigenschaften der Iris, die andere Hälfte des Datensatzes steuert den Vergleich, eliminiert spiegelnde Reflexion, Augenlider, Wimpern usw. Ein biometrisches System stellt eine automatische Identifizierung eines Individuums basierend auf einem einzigartigen Merkmal bereit Oder Eigentümlichkeit des Einzelnen. Die Iriserkennung gilt als das zuverlässigste und genaueste biometrische Erkennungssystem. Die meisten kommerziellen Iriserkennungssysteme verwenden patentierte Algorithmen, die von Daugman entwickelt wurden, und diese Algorithmen sind in der Lage, perfekte Erkennungsraten zu erzeugen. Allerdings wurden die veröffentlichten Ergebnisse in der Regel unter günstigen Bedingungen produziert, und es gab keine unabhängigen Versuche der Technologie. Das Iriserkennungssystem besteht aus einem automatischen Segmentierungssystem, das auf der Hough-Transformation basiert und in der Lage ist, die kreisförmige Iris - und Pupillenregion, okkludierende Augenlider und Wimpern sowie Reflexionen zu lokalisieren. Die extrahierte Irisregion wurde dann in einen rechteckigen Block mit konstanten Dimensionen normalisiert, um Abbildungsinkonsistenzen zu berücksichtigen. Schließlich wurden die Phasendaten von 1D Log-Gabor-Filtern extrahiert und auf vier Ebenen quantisiert, um das einzigartige Muster der Iris in eine bitweise biometrische Schablone zu codieren. Der Hamming-Abstand wurde für die Klassifizierung von Iris-Schablonen verwendet, und zwei Schablonen stimmen überein, wenn ein Test der statistischen Unabhängigkeit fehlgeschlagen ist. Das System wurde mit einer perfekten Erkennung bei einem Satz von 75 Augenbildern durchgeführt, Tests bei einem anderen Satz von 624 Bildern führten jedoch zu falschen Akzeptanz - und falschen Ausschußraten von 0,005 bzw. 0,238. Daher ist die Iriserkennung eine zuverlässige und genaue biometrische Technologie. Index Terms: Iris, Anerkennung, Verifikation, Gabor, Augenerkennung, Matching, Überprüfung. Abbildung 1. Iris-Bild Ein einfacher und effektiver Quellcode für die Iris-Erkennung. Dieser Code basiert auf Libor Maseks ausgezeichnete Implementierung verfügbar hier. Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB-Quellcode für ein biometrisches Identifizierungssystem basierend auf Irismustern. Die Schule von Informatik und Software Engineering, die University of Western Australia, 2003. Unsere Implementierung kann beschleunigen die Erkennung Prozess Reduzierung der Programmdurchführung Zeit von etwa 94 (mehr als 16 Mal schneller). Weitere Optimierungen sind auf Anfrage möglich. Alle Tests wurden mit CASIA Iris Image Database unter cbsr. ia. ac. cnIrisDatabase. htm durchgeführt.
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